Prompt вместо кода или почему разработчик всё еще нужен
Курс для разработчиков, которые хотят получать от ИИ-агента предсказуемый результат с первой попытки. Вы научитесь ставить задачу модели как техническое задание, хранить правила проекта в файлах инструкций, поручать агенту модульные тесты, тесты программного интерфейса, документацию и проверку архитектуры, а также встраивать языковую модель в приложение и давать агенту доступ к своему коду.
Чему вы научитесь
- Формулировать запрос к языковой модели как спецификацию: контекст, требования, ограничения, примеры, формат ответа и критерии успеха
- Распознавать и исправлять типичные ошибки постановки задачи для ИИ-агента
- Выбирать тип модели машинного обучения под задачу, а не задачу под модель
- Применять приёмы системного анализа — граничные случаи, критерии приёмки, контракты — при постановке задачи агенту
- Сравнивать инструменты разработки через спецификацию (spec-driven development) и выбирать подходящий для нового или существующего проекта
- Проектировать постоянные инструкции проекта: файлы правил, навыки и вспомогательных агентов
- Настраивать агента на создание технической документации, каждое утверждение которой можно проверить по коду
- Строить запросы для модульных тестов, которые проверяют требования, а не повторяют реализацию
- Поручать агенту интеграционные тесты программного интерфейса по контракту и защищать рабочий код от его правок
- Описывать архитектурные правила так, чтобы при проверке кода агент находил нарушения слоёв и зависимостей, а не только опечатки
- Оценивать реальную ценность тестов, написанных агентом, с помощью мутационного тестирования
- Встраивать языковую модель в приложение на C# через программный интерфейс провайдера и рассчитывать стоимость владения
- Обосновывать выбор между ИИ-агентом и прямым вызовом модели
- Разрабатывать на C# сервер протокола контекста модели (Model Context Protocol), чтобы агент отвечал по реальным данным, а не угадывал
О курсе
Курс предназначен для тех, кто уже пользуется ИИ-агентами в разработке или собирается внедрить их в команду:
► разработчикам уровня middle и выше, которые работают с Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или аналогами и устали переспрашивать агента по три раза;
► ведущим разработчикам и архитекторам, которым нужно задать агенту единые правила проекта и не потерять контроль над архитектурой;
► системным аналитикам, чьи постановки задач всё чаще читает не только человек, но и модель;
► студентам старших курсов и специалистам, проходящим переквалификацию, которым нужна системная основа вместо набора «волшебных фраз».
Курс станет полезен, если вам знакомы такие ситуации: агент приносит десятки «зелёных» тестов, которые ничего не проверяют; документация, написанная моделью, гладкая, но содержит выдуманные факты; проверка кода агентом находит опечатки и пропускает обращение контроллера к базе данных в обход сервисного слоя; нужно встроить языковую модель в продукт, и непонятно, сколько это будет стоить. Материал собран из практики автора блога calabonga.net и проверен на реальных проектах на платформе .NET.